Vad menas med s värde

Sensitivitet samt specificitet

• Sensitivitet existerar andelen sant sjuka vilket identifieras tillsammans en positivt test (positivt test = a/(a+c) inom tabell 1).

• Specificitet existerar andelen sant friska vilket friskförklaras tillsammans med en negativt test (negativt test = d/(b+d) inom tabell 1).

I vissa kontext existerar sensitiviteten viktigast medan detta inom andra existerar från större innebörd för att äga ett upphöjd specificitet.

Sensitivitet

När man ej får missa ett sjukdom bör man välja en test tillsammans upphöjd sensitivitet.

Redan innan du påbörjar ditt experiment måste du välja en signifikansnivå

detta gäller t ex på grund av sjukdomar såsom existerar livshotande dock förmå botas, exempelvis tuberkulos. Priset man betalar existerar för att en test liksom bör känna igen samtliga sjuka ofta får tillsammans med enstaka hel sektion friska samtidigt. detta innebär för att man sällan är kapabel slutföra utredningen då man funnit en positivt testresultat, ofta behövs fler tester till för att säkerställa för att patienten verkligen äger sjukdomen.

Specificitet

När oss önskar existera helt säkra vid en enstaka individ verkligen besitter enstaka sjukdom (t ex innan oss startar enstaka svår alternativt livshotande behandling) existerar specificiteten detta viktigaste.

Även ifall cancermisstanken existerar kraftfull existerar detta ett fåtal inom sjukvården vilket sätter in cytostatika innan dem gjort ett biopsi. en test tillsammans upphöjd specificitet friskförklarar den vilket existerar sant frisk således för att oss undviker för att behandla friska.

Cut-off

Vilken sensitivitet respektive specificitet en test äger beror vid fanns man sätter "cut-off", alltså gränsen mellan till hur säkra oss önskar existera vid för att vårt test identifierar varenda vilket besitter sjukdomen (sant positiva) alternativt ej besitter sjukdomen (sant negativa).

Antag för att oss önskar känna igen patienter tillsammans urinvägsinfektion:

• Med en nedsänkt cut-off (t ex “10 000 vita inom urinen” = ”10 upphöjt inom 4”) kommer oss för att hitta samtliga sjuka samt tillsammans den cut-offen äger testet upphöjd sensitivitet (känslighet).

  dock samtidigt kommer oss för att fånga en antal patienter såsom besitter 10 000 vita inom urinen dock faktiskt ej besitter infektion i urinvägarna (låg specificitet = friska får falskt positivt testresultat).

• Med ett upphöjd cut-off (t ex “1 000 000 vita”; ”10 upphöjt inom 6”) förlorar oss flera sant sjuka (låg sensitivitet) dock däremot kunna oss existera säkra vid för att varenda friska verkligen friskförklaras (de får negativt testresultat).

  Alltså besitter testet tillsammans den cut-offen upphöjd specificitet.

I klinisk praxis möjligen oss anger cut-off någonstans mittemellan (100 000 vita inom urinen) dock existerar öppna på grund av för att ett sektion tillsammans med positivt testresultat ej äger infektion i urinvägarna, medan andra tillsammans med värden beneath cut-off (negativt testresultat) faktiskt äger sjukdomen.

Exempel bröstcancer

Exempel vid kalkyl från sensitivitet samt specificitet i enlighet med mammografidata ifrån Australien vid kvinnor utan symtom vid bröstcancer.

Tabell 2. Bröstcancer samt mammografi.

Positivt prediktivt värde

När oss önskar uttala oss angående hur resehandling utmärkt en test existerar vid för att förutsäga sjukdom använder oss begreppet PPV = positivt prediktivt värde.

detta existerar andelen från dem likt testat positivt såsom verkligen besitter sjukdomen.

I exemplet ovan existerar a/(a+b) = 495/(495+4906) = 9,2%.

inom denna lärande ägde alltså plats elfte kvinna tillsammans med positiv (patologisk) mammografi verkligen bröstcancer (sant positiva).

Negativt prediktivt värde

När oss önskar uttala oss angående hur resehandling utmärkt en test existerar vid för att förutsäga för att patienten existerar fri ifrån sjukdomen oss provar till använder oss begreppet NPV = negativt prediktivt värde.

detta existerar andelen från dem liksom testat negativt vilket ej äger sjukdomen (sant negativa).

I fallet ovan: d/(d+c) = 90859/(90859+160) = 99,8%. inom denna lärande fanns alltså mammografi utmärkt vid för att utesluta sjukdom, dvs för att friskförklara.

medelvärde) i vår studerade population

dock patienter tillsammans enstaka avvikande mammografi behövde utredas vidare samt detta visade sig för att mindre än 10% från dessa ägde bröstcancer, dvs enstaka massiv andel från dem tillsammans med en positivt test ägde ej sjukdomen (falsk positiva)

Om oss önskar kunna oss öka mammografins sensitivitet.

Då kommer flera från dem 160 falskt negativa (=de existerar verkligen sjuka dock äger negativt testresultat) för att hittas dock detta sker mot priset från för att flera vilket existerar friska samt ursprunglig bedömde likt friska (eftersom dem ägde negativt testresultat) istället får beskedet för att dem besitter ett avvikande mammografi!

För för att hitta enstaka optimal cut-off måste man både ta hänsyn mot hur farlig sjukdomen existerar (och vad såsom existerar viktigast: ett upphöjd sensitivitet alternativt enstaka upphöjd specificitet?) dock även hur vanlig enstaka sjukdom existerar ("prevalensen").

Ofta används således kallade ROC-kurvor till för att sätta ett utmärkt cut-off. fågel står på grund av receiver-operator-characteristics.

Exempel celiaki

På identisk sätt kunna oss beräkna sensitivitet, specificitet, PPV samt NPV till olika celiakitester:

Tabell 3. Celiaki samt celiakitester

*Gold standard

• Sensitivitet - andelen från dem sjuka likt identifieras tillsammans transglutaminas-ak: a/(a+c) = 70/(70+7) = 90,9%

• Specificitet - andelen från dem friska liksom friskförklaras: d/(b+d) = 1748/(1748+175) = 90,9% 

• Positivt prediktivt värde (PPV) - andel från dem tillsammans positivt test likt äger celiaki: a/(a+b) = 70/(70+175) = 28,6%

• Negativt prediktivt värde (NPV) - andel från dem tillsammans med negativt test såsom existerar friska: d/(c+d) = 1748/(1748+7) = 99,6%

Slutsatsen existerar för att transglutaminas-antikroppar inom den denna plats studien existerar många utmärkt vid för att utesluta celiaki dock för att den likt äger positiva transglutaminasantikroppar bör vandra vidare tillsammans tunntarmsbiopsi innan han/hon ställs vid livslång glutenfri kost.

Faktorer såsom påverkar sensitivitet samt specificitet

När en nytt test utvärderas anges ofta högre sensitivitet samt specificitet än vad vilket senare blir fallet inom klinisk praxis.

Exempel: Du vill undersöka hur många gånger om dagen skåningar säger ”de aär haärlet”

detta beror vid flera saker. Man är kapabel förvänta sig för att en nytt test ofta prövas vid patienter vilket äger ett mer typisk sjukdom än genomsnittspatienten vars sjukdom äger progredierat mer än hos genomsnittspatienten

Båda dessa faktorer ger oftast ett högre sensitivitet samt specificitet än man skulle äga fått inom enstaka samling från genomsnittliga patienter.

detta existerar tillsammans med andra mening större chans för att hitta sjukdomen hos dem liksom existerar typisk sjuka samt samtidigt mindre fara för att testet friskförklarar någon från dessa.

Slutligen förmå slumpen spela roll till uppmätt sensitivitet samt specificitet. Pga således kallad publication bias får oftare föremål eller textstycken likt redovisar upphöjd sensitivitet samt specificitet publiceras ("bra" samt ”positiva” påverkan existerar enklare för att publicera inom vetenskapliga tidskrifter).